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L’IA ne cesse de redéfinir la façon dont nous concevons nos produits. Chaque semaine, de nouvelles fonctionnalités se lancent, portées par des promesses d’automatisation, de personnalisation et de performance.

Mais pour les décideurs produit, tech et data, une question stratégique demeure : **Comment intégrer une brique IA dans son produit, de manière fiable, scalable… et souveraine ?**

**Le 29 avril**, nous vous proposons de plonger dans un cas d’usage réel et concret : La construction d’une fonctionnalité IA capable d’identifier et d'extraire les données de documents complexes (factures, tableaux, rapports), sans passer par des LLMs extérieurs !

Cette solution a été développée **100% en interne**, sans recours à des services tiers, pour répondre à une problématique de plus en plus centrale chez nos prospects : la maîtrise totale des données sensibles et la souveraineté des traitements IA.

**Nos intervenants :**

*   **Julien Hurault**, Fondateur de [boringdata.io](http://boringdata.io/) & Data Engineer
*   **Jeremy Arancio**, Machine Learning Engineer

**Au programme :**

*   Quelles sont **les étapes clés** pour intégrer une fonctionnalité IA à fort impact ?
*   Quels **choix techniques et organisationnels** permettent de garantir performance et sécurité ?
*   Quelles **méthodes et outils privilégier** pour construire une solution IA in-house et scalable ?

Ce webinar s’adresse aux experts en quête d’exemples concrets et de retours d'expérience sur l’intégration stratégique de l’IA dans leurs produits.

Format court, pragmatique et actionnable

Inscription gratuite – Places limitées
